|
|
Statistické klasifikační metody
Barvenčík, Oldřich ; Žák, Libor (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá vybranými klasifikačními metodami. Jsou zde popsány základy shlukové analýzy, diskriminační analýzy a teorie klasifikačních stromů. Použití metod je ukázáno při klasifikaci simulovaných dat, výpočet je proveden v programu STATISTICA. V praktické části práce pak následuje porovnání metod při klasifikaci reálných datových souborů různých rozsahů. Klasifikačními metodami je také řešena reálná úloha – predikce znečištení ovzduší na základě předpovědi počasí.
|
|
|
Statistická analýza obrazu v kontrole jakosti
Legát, David
Název práce: Statistická analýza obrazu v kontrole jakosti Autor: David Legát Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí disertační práce: Prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. Abstrakt: V současné době výraznou rychlostí narůstá potřeba zpracovávat nestrukturovaná data. Jednou z významných oblastí manipulace s nestrukturo- vanými daty je zpracování signálů jako je zvuk a obraz, pro které existuje velké množství postupů. Tato práce se zabývá statistickým přístupem ke zpracování obrazu, při kterém je obraz interpretován jako reprezentant náhodného pole. Jsou zde popsány dva problémy: odstranění šumu z obrazu, které napomáhá lepší interpretaci obrazu, a klasifikace obrazu, při které se snažíme identifikovat a rozpoznávat zobrazované objekty. Část práce zaměřená na odstranění šumu po- jednává především o využití simulačních metod MCMC. Tyto postupy je možné vyzkoušet v software, který je součástí práce. Část práce pojednávající o klasi- fikaci obrazu popisuje různé modifikace metody klasifikačních stromů. V závěru práce je uveden příklad zpracování obrazu, kde cílem je identifikace vad tkaných textílií. 1
|
|
|
Predikcia bankrotu podnikov v sektore stavebníctva EÚ
Oberfrancová, Romana
Diplomová práce se zabývá problematikou klasifikace podniků v kontextu predikce bankrotu. Cílem práce je vytvoření modelů pomocí metod klasifikačních stromů a logistické regrese a následné ověření přesnosti klasifikace podniků těmito modely na aktivní a zbankrotované podniky. V teoretické části je představen stavební sektor v Evropské unii a jsou popsány základní metody finanční analýzy se zaměřením na poměrové ukazatele. Dále jsou popsány modely, které se v současnosti nejčastěji využívají při predikci bankrotu podniků. V praktické části jsou vytvořeny výsledné modely pro jednotlivá zkoumaná období. Tyto modely jsou následně vyhodnoceny na základě daných kritérií a porovnány jednak mezi sebou a také v jednotlivých zkoumaných obdobích.
|
|
|
Telekomunikačný trh krajín V4
Hanková, Lucia
Hanková, L. Telekomunikačný trh krajín V4. Diplomová práca. Brno: Mendelova univerzita v Brne, 2018. Diplomová práca sa zaoberá analýzou telekomunikačného trhu krajín Vyšehradskej skupiny. Cieľom práce je popis špecifík a rizík daného trhu a pomocou klasických a alternatívnych ukazovateľov zhodnotiť efektivitu a finančnú stabilitu podnikov. V teoretickej časti je popísaný sektor v jednotlivých krajinách V4 a popísané metódy a postupy, ktoré sa použijú pri spracovaní dát v tejto práci. V praktickej časti sú postupne vypočítané všetky potrebné ukazovatele a sú zostrojené modely pomocou metódy klasifikačných stromov pre sledované obdobia 2012-2015. Výsledky sú vyhodnotené a komentované na štatistickej aj ekonomickej úrovni.
|
|
|
Statistická analýza obrazu v kontrole jakosti
Legát, David
Název práce: Statistická analýza obrazu v kontrole jakosti Autor: David Legát Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí disertační práce: Prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. Abstrakt: V současné době výraznou rychlostí narůstá potřeba zpracovávat nestrukturovaná data. Jednou z významných oblastí manipulace s nestrukturo- vanými daty je zpracování signálů jako je zvuk a obraz, pro které existuje velké množství postupů. Tato práce se zabývá statistickým přístupem ke zpracování obrazu, při kterém je obraz interpretován jako reprezentant náhodného pole. Jsou zde popsány dva problémy: odstranění šumu z obrazu, které napomáhá lepší interpretaci obrazu, a klasifikace obrazu, při které se snažíme identifikovat a rozpoznávat zobrazované objekty. Část práce zaměřená na odstranění šumu po- jednává především o využití simulačních metod MCMC. Tyto postupy je možné vyzkoušet v software, který je součástí práce. Část práce pojednávající o klasi- fikaci obrazu popisuje různé modifikace metody klasifikačních stromů. V závěru práce je uveden příklad zpracování obrazu, kde cílem je identifikace vad tkaných textílií. 1
|
|
|
Statistické klasifikační metody
Barvenčík, Oldřich ; Žák, Libor (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá vybranými klasifikačními metodami. Jsou zde popsány základy shlukové analýzy, diskriminační analýzy a teorie klasifikačních stromů. Použití metod je ukázáno při klasifikaci simulovaných dat, výpočet je proveden v programu STATISTICA. V praktické části práce pak následuje porovnání metod při klasifikaci reálných datových souborů různých rozsahů. Klasifikačními metodami je také řešena reálná úloha – predikce znečištení ovzduší na základě předpovědi počasí.
|
|
|
Classification and Regression Trees in R
Nemčíková, Lucia ; Bašta, Milan (vedoucí práce) ; Vilikus, Ondřej (oponent)
Rozhodovací stromy tvoří v dnešní době užitečný doplněk ke klasickým metodám pro řešení klasifikačních a regresních problémů. Hlavním cílem této práce není rozhodnout, který přístup je lepší, ale přinést čtenáři přehled těchto metod a aplikovat je na skutečná data s pomocí statistického jazyka R. Práce se soustřeďuje na základní metodiku rozhodovacích stromů, ale především na aplikaci těchto metod, tak aby poskytla čtenáři co nejširší přehled dostupných nástrojů a znalost aby byl schopen tyto metody reálně používat. Poslední část práce se dotkne pokročilých metod pro vylepšení modelů rozhodovacích stromů, aby byl poskytnut ucelený obraz možností.
|
|
| |
|
|
Využití klasifikačních stromů v marketingovém průzkumu trhu
PROKOPOVÁ, Kateřina
Ve své diplomové práci jsem se zabývala využitím klasifikačních stromů v marketingovém průzkumu trhu, přičemž jsem se zaměřila na oblast poskytování mobilních služeb. Cílem mé práce bylo pomocí progresivní metodologie CART (klasifikační a regresní stromy) identifikovat důležité faktory ovlivňující chování zákazníka. Na základě dotazníkového šetření jsem dospěla k závěrům, že zákazníci jsou při výběru mobilního operátora ovlivněni jejich čistým měsíčním příjmem, věkem, povoláním, službami, které nejvíce využívají a tím, zda využívají mobilního operátora pro osobní či firemní účely.
|
|
| |
host ::
RSS.